E-commerce змінюється (як і все довкола) і бізнеси мусять адаптуватись до нових технологій. Штучний інтелект (ШІ) несе із собою фундаментальний зсув ринку, як колись це зробили статичні сайти, прямий e-commerce, маркетплейси та інтернет-магазини у соцмережах.

Але ШІ також несе з собою багато галасу, на який не можна реагувати та витрачати ресурси. Нам, як маркетологам і керівникам діджитал напрямків важливо розуміти, що є сигналом, а що просто шумом і будувати стратегії відповідно.

Як саме? Розбираємося разом далі.

Що таке agentic commerce і чому це не просто чат-бот?

Agentic commerce — це модель електронної комерції, де агенти штучного інтелекту автономно виконують складні торгові операції від імені користувачів.

Що можуть агенти ШІ? 

• шукати товари;
• порівнювати ціни;
• завершувати транзакції зі збереженими даними;
• координувати логістику доставки.

І все це з мінімальним втручанням людини.

Ключова відмінність від чат-боту — ШІ-агент автономно «мислить» (аналізує дані) та виконує завдання. 

Традиційний штучний інтелект обробляє окремі взаємодії і потребує людину для складних питань. Агентні системи ж повністю керують шляхом користувача — від початку до кінця. 

А головне — agentic commerce вже не експеримент. Це реальність з бізнес-результатами. 

Великі технологічні компанії вже використовують ШІ-агентів. Shopify Magic обслуговує 400,000+ продавців, Amazon Project Amelia революціонізує підтримку сейлзів, а Visa Intelligent Commerce запустився у квітні 2025-го для ШІ-платежів. 

Агенти штучного інтелекту, які вже можна затестити: глобальні та українські

Rep AI. Лідер серед малих і середніх бізнесів: від $20–50 на місяць. Доводить, що ШІ для e-commerce може бути доступним і корисним на Shopify.

Dynamic Yield від Mastercard. Бренди як Cabela's та Electrolux використовують сервіс для персоналізації на всіх етапах взаємодії з клієнтами.

Adobe GenStudio for Performance Marketing. Допомагає адаптувати контент для різних каналів (Meta, LinkedIn) за допомогою штучного інтелекту.

Klaviyo. Змінює підхід до retention-маркетингу завдяки ШІ-сегментації та прогнозованій аналітиці. Сила платформи — в поєднанні імейлу, SMS і поведінкових даних, щоб будувати шлях клієнта.

Yotpo. Об'єднує відгуки, програми лояльності та маркетингову автоматизацію з програмою Tailor AI, щоб точно сегментувати цільові аудиторії.

Algolia. Обробляє 1,75 трильйона пошукових запитів щороку пропонує шопінг-асистента на основі ШІ — Shopping Guides. Платформа особливо сильна в роботі з великими товарними каталогами, складним пошуком і мерчендайзингом.

Які ШІ-агенти маркетологи можуть спробувати в Україні вже зараз?

Великі українські рітейлери, зокрема Rozetka, Comfy та Foxtrot, залишаються на ранніх стадіях впровадження штучного інтелекту, фокусуючись на базовій e-commerce функціональності, а не просунутих агентах ШІ. Проте tech-талант України — 300 000+ IT-спеціалістів — створює сильний фундамент для нових технологій.

Локальні ШІ-компанії:

• Ability AI залучила $1,1 мільйон для розробки інструментів маркетингової стратегії;
• Portal.ai забезпечила $5 мільйонів для SMB маркетинг-оптимізації;
• BotsCrew зі Львова лідирує в глобальній розробці чат-ботів;
• CostCare AI допомагає підтримувати лояльність клієнтів через інтеграцію ШІ у соціальні мережі бізнесів.

Не вірте хайпу: яка реальність впровадження агентів штучного інтелекту?

Показники ROI значно варіюються між впровадженнями. Успішні кейси показують 25-40% покращення конверсії та 35% зростання середнього чеку. Так, віртуальний шопінг-асистент H&M значно знизив покинуті кошики, а бот-консультант від Sephora підвищив customer engagement через персоналізований досвід.

Але важливо мати реалістичні очікування: лише 46 із 876 компаній, опитаних McKinsey, повідомили, що генеративний ШІ суттєво вплинув на їхній прибуток.

Причина — суттєві виклики із впровадженням технології.

Мультиагентні ШІ-системи зазнають 60-80% провалів через різні фреймворки. Microsoft ідентифікував 10+ нових способів провалу, специфічних для ШІ-агентів, зокрема кібератаки — memory poisoning та непрямі prompt injection. 

Трапляються і проблеми з якістю даних (70% впроваджень борються з data governance), складною інтеграцією та потребою навчання команди.

Більші шанси на успіх мають компанії з чистими, структурованими даними, чіткими визначеннями use cases, API-ready системами та виділеними планами на управління змінами. 

ШІ-агенти працюють найкраще для бізнесів з великою кількістю запитів (1000+ щомісячно), потребами 24/7 підтримки та складними каталогами товарів. А традиційні рішення більше підходять для низьких обсягів, консультативних продажів та обмежених технічних ресурсів.

В українському контексті на впровадження ШІ-агентів впливають війна, обмеження доступу до сервісів (ChatGPT був заблокований до 2024 року) та проблеми з інтеграцією платіжних систем. 

Плюс, ШІ-платформи не завжди підтримують українську мову. Вони працюють значно краще англійською. Коливання валюти та знижені споживчі витрати також впливають на результати роботи із ШІ-агентами.

Що український бізнес може вже робити із ШІ-агентами? 

• автоматизувати підтримку клієнтів, щоб відстежувати замовлення і повернення;
• персоналізувати email маркетинг;
• керувати товарами на основі даних про продажі.

То бути чи не бути агентам ШІ?

Agentic commerce — це перехід від реактивних ШІ-інструментів до автономних систем з бізнес-результатами. Технологія вийшла за межі експериментальних фаз — основні платформи як Shopify, Amazon, Mastercard, OpenAI та Visa вже працюють з ШІ-агентами та отримують реальні ROI.

Для українського бізнесу agentic commerce — це масштабна можливість попри виклики. Тут знадобляться стратегічний підхід, залучення локальних фахівців та підготовка до експансії міжнародних платформ.

Бізнеси мають фокусуватися на конкретних use cases з чіткими метриками успіху, поступово будувати можливості та підсилювати людей штучним інтелектом, а не замінювати їх.